Use Cases in Bewegung: Wie KI Studium und Lehre weiter verändert

Mit dem neuen Blickpunkt „Use Cases in Bewegung: Wie KI Studium und Lehre weiter verändert“ führt das Hochschulforum Digitalisierung (HFD) die 2025 erschienene Studie Wie KI Studium und Lehre verändert fort. Mit der Ergebnisverdichtung aus 52 neuen Cases und übergreifenden Takeaways bietet die Publikation Orientierung und Inspiration für alle, die KI in Studium und Lehre ausprobieren oder weiterentwickeln möchten.

Welche Rolle übernimmt KI in konkreten Lehr-Lern-Szenarien? Ob als Tutor, Feedbackgeber, Gesprächspartner, Simulation, Schreibbegleitung, Reflexionsanlass, Prüfungsbestandteil oder Infrastrukturbaustein: KI-Systeme sind auf vielfältige Weise vertreten. Neun ausgewählte Spotlight-Cases veranschaulichen exemplarisch die Bandbreite der KI-Integration. Sie zeigen, wie Hochschulangehörige KI nicht als Selbstzweck, sondern unter Berücksichtigung konkreter Lernziele, neuer didaktischer Möglichkeiten sowie fachlicher und organisatorischer Anforderungen gestalten.

Die neue Use-Case-Kohorte zeigt: KI in Studium und Lehre ist weiterhin stark in Bewegung. Anhand von Simulationen und Rollenspielen wird beispielsweise demonstriert, wie die clevere Integration generativer KI innovative Übungsräume schafft, die praxisbezogen an künftige Herausforderungen im Berufsalltag der Lernenden anschließen. Wissensbasierte Bots und KI-Tutoren unterstützen individuelle Lernprozesse, sofern sie reflexiv und eng didaktisch eingebettet sind. Supportstrukturen helfen dabei, KI-Kompetenz, Toolzugänge und Datenschutzfragen zusammenzudenken.

Die Cases machen deutlich, dass tragfähige KI-Nutzung nicht allein aus der Verfügbarkeit eines Tools entsteht. Entscheidend sind didaktische Rahmung, qualitätsgesicherte Materialien, transparente Regeln, technische Stabilität, Datenschutz und die Kompetenz der Beteiligten. KI-Kompetenz erscheint dabei doppelt: Sie ist Voraussetzung für gelingende Nutzung und wird in vielen Cases selbst zum Lernziel.

Begleitend zum Blickpunkt wird auch der KI-Use-Case-Katalog erweitert. Er bündelt die Cases aus beiden bisherigen Calls und macht sie als durchsuch- und filterbare Sammlung zugänglich. Nutzer:innen können dort nach passenden Beispielen suchen, Cases vergleichen und Anregungen für eigene Kontexte finden – etwa nach Fach, Rubrik, Lehrformat, Tooltyp oder Zielgruppe.